'Responsabilidade moral': blockchain pode realmente melhorar a confiança na IA?

A maioria das revoluções tecnológicas vem com um lado obscuro imprevisto. Quando os físicos austríacos Lise Meitner e Otto Frisch dividiram o átomo pela primeira vez no final da década de 1930, eles provavelmente não previram que sua descoberta levaria alguns anos depois à bomba atômica. A revolução da inteligência artificial (IA) sem dúvida não é diferente.

Os algoritmos de IA existem há décadas. A primeira rede neural artificial, o perceptron, foi inventada em 1958. Mas o ritmo recente de desenvolvimento foi de tirar o fôlego, e com dispositivos de reconhecimento de voz como Alexa e chatbots como ChatGPT, a IA parece ter ganhado uma nova consciência pública.

Do lado positivo, a IA poderia aumentar drasticamente o nível geral de educação do planeta e ajudar a encontrar curas para doenças devastadoras como o mal de Alzheimer. Mas também pode deslocar empregos e fortalecer estados autoritários que podem usá-lo para vigiar suas populações. Além disso, se as máquinas alcançarem inteligência "geral", elas podem até ser treinadas para anular eleições e processar guerras, alertou recentemente o pioneiro da IA ​​Geoffrey Hinton.

"Enorme potencial e enorme perigo" é como o presidente dos Estados Unidos, Joe Biden, descreveu recentemente a IA. Isso ocorreu após uma carta aberta em março de mais de 1.000 líderes de tecnologia, incluindo Elon Musk e Steve Wozniak, pedindo uma moratória em desenvolvimentos de IA como o ChatGPT. A tecnologia, disseram eles, apresenta "riscos profundos para a sociedade e a humanidade".

Quando se trata de IA, devemos apoiar a inovação responsável e garantir proteções adequadas para proteger os direitos e a segurança das pessoas. Nosso governo está comprometido com esse equilíbrio, desde abordar o viés nos algoritmos até proteger a privacidade e combater a desinformação.

Alguns países já estão fazendo fila contra o OpenAI, o desenvolvedor do ChatGPT. A Itália baniu temporariamente o ChatGPT em março, e o comissário de privacidade do Canadá está investigando a OpenAI por supostamente coletar e utilizar informações pessoais sem consentimento. A UE está negociando novas regras para a IA, enquanto a China exige que os desenvolvedores de IA cumpram regras estritas de censura. Alguma quantidade de regulamentação parece inevitável.

Com isso como pano de fundo, surge uma pergunta: a tecnologia blockchain pode remediar os problemas que afligem a inteligência artificial – ou pelo menos alguns deles? Afinal, a tecnologia de contabilidade descentralizada é indiscutivelmente tudo o que a IA não é: transparente, rastreável, confiável e inviolável. Isso poderia ajudar a compensar parte da opacidade das soluções de caixa preta da IA.

Anthony Day, chefe de estratégia e marketing da Midnight - uma side-chain da Cardano - escreveu em abril no LinkedIn com relação à tecnologia blockchain: "Precisamos criar uma maneira de permitir uma CONFIANÇA automatizada rastreável, transparente, sem censura em onde e o que as IAs farão pelo (ou para) nosso mundo."

No mínimo, blockchains podem ser um repositório para dados de treinamento de IA. Ou como Jerry Cuomo da IBM escreveu há vários anos - uma observação que ainda soa verdadeira hoje:

“Com o blockchain, você pode rastrear a proveniência dos dados de treinamento, bem como ver uma trilha de auditoria das evidências que levaram à previsão de por que uma determinada fruta é considerada uma maçã versus uma laranja”.

"Os usuários de modelos de IA centralizados muitas vezes desconhecem os vieses inerentes ao seu treinamento", disse Neha Singh, cofundadora da Tracxn Technologies - uma plataforma de análise e inteligência de mercado - à Magazine. “O aumento da transparência para modelos de IA pode ser possível usando a tecnologia blockchain”.

Muitos concordam que algo deve ser feito antes que a IA se torne mais popular. “Para confiar na inteligência artificial, as pessoas devem saber e entender exatamente o que é a IA, o que está fazendo e seu impacto”, disse Kay Firth-Butterfield, chefe de inteligência artificial e aprendizado de máquina do Fórum Econômico Mundial. “Líderes e empresas devem fazer da IA ​​transparente e confiável uma prioridade ao implementar essa tecnologia”.

Curiosamente, alguns trabalhos nesse sentido estão em andamento. Em fevereiro, a fintech americana FICO recebeu uma patente para "Blockchain for Data and Model Governance", registrando oficialmente um processo que vem usando há anos para garantir práticas "responsáveis" de IA.